Managed Flink にロールを渡す
ロールを指定して Managed Flink アプリケーションを作成し、そのロールとしてコードを実行できます。
組み合わせた場合にのみ権限昇格を付与します。これらすべてが同時に必要です。
iam:PassRolekinesisanalytics:CreateApplicationkinesisanalytics:StartApplicationiam:PassRole は、ロールを指定して Managed Flink アプリケーションを作成し、そのロールとしてコードを実行できますが、kinesisanalytics:CreateApplication、kinesisanalytics:StartApplication と併せ持ったときにのみ可能です。併せ持つと管理者権限に到達します。
なぜ危険なのか
プリンシパルはターゲットロールに対する iam:PassRole に加えて kinesisanalytics:CreateApplication と kinesisanalytics:StartApplication を保持しているため、ターゲットロールを実行ロールとし、攻撃者が制御する JAR を持つ Managed Apache Flink アプリケーションを作成して開始でき、Flink コードはターゲットロールの権限で実行され、ターゲットロールの認証情報を読み取ります。ターゲットロールが kinesisanalytics.amazonaws.com を信頼しているため、渡しは受け入れられます。ターゲットロールが特権的であれば、これは完全な権限昇格です。
MITRE ATT&CK では、これは権限昇格戦術の T1648 (サーバーレス実行) に対応します。AWS はこれを CloudTrail に CreateApplication, StartApplication として記録します。この呼び出しは CloudTrail で目立ち、通常のアクティビティから際立ちます。
検知
CreateApplicationStartApplication前提条件
対象ロールの信頼ポリシーが kinesisanalytics.amazonaws.com を許可している必要があります。また、Flink JAR を格納する S3 バケットが必要です。(SDK の名前空間は kinesisanalyticsv2 ですが、IAM アクションは kinesisanalytics: プレフィックスを使用します。)
MITRE ATT&CK
T1648 · サーバーレス実行戦術
権限昇格
これを取り除くコントロール: このロールに対する iam:PassRole を削除するか、iam:PassedToService でスコープを絞ります。
適用するかどうかは、その権限が環境内でどう使われているかによるため、自動的な修正ではなくビジネス上の判断となります。同じ権限でも、あるアカウントでは不可欠であり、別のアカウントでは純粋なリスクとなることがあります。
Pathbreak は、この経路がお客様のアカウントで成立するかどうかを確認し、どれだけ侵入口を広げるかで他の経路と比較して順位付けし、お客様の脅威モデルとビジネス上の背景を用いて、断ち切る価値のある経路を示します。
質問
iam:PassRole は何を可能にしますか。
ロールを指定して Managed Flink アプリケーションを作成し、そのロールとしてコードを実行できます。
iam:PassRole が危険になるには他に何が必要ですか。
kinesisanalytics:CreateApplication, kinesisanalytics:StartApplication と併せ持ったときにのみ権限昇格となります。単独では不十分であり、その点がこの組み合わせを見落としやすくしています。
Managed Flink へのロールの受け渡しはどのように検知されますか。
CloudTrail で CreateApplication, StartApplication を監視します。この呼び出しは CloudTrail で目立ち、通常の活動から際立ちます。
この経路はどうやって断ち切りますか。
これを取り除くコントロールの一例は次のとおりです。このロールに対する iam:PassRole を削除するか、iam:PassedToService でスコープを絞ります。適用するかどうかは、その権限がアカウント内でどう使われているかによるため、自動的な修正ではなくビジネス上の判断となります。
これはどの MITRE ATT&CK テクニックですか。
T1648、サーバーレス実行、権限昇格戦術に該当します。
関連する経路
参考資料
これを自分のアカウントで見つける
1 つの AWS アカウントに対して読み取り専用のスキャンを実行し、これらの経路のうちどれが存在するかを、影響範囲の順に、それぞれを断ち切る変更とともにお見せします。最初の検証済み経路は 1 時間以内に得られます。