Lake Formation のデータアクセスを自身に付与する
ガバナンス対象テーブルに対する Lake Formation の権限を自身に付与し、それを読み取ることができます。
単独で権限昇格を付与します。
lakeformation:GrantPermissionslakeformation:GrantPermissions は単独でも、ガバナンス対象のテーブルに対する Lake Formation の権限を自身に付与し、それを読み取ることができます。広いリソーススコープでは、それだけで外部または公開プリンシパルによるアクセスに至ります。
なぜ危険なのか
プリンシパルはガバナンス対象のテーブルに対して lakeformation:GrantPermissions を呼び出して、自分自身に SELECT(または ALL)を付与し、テーブルとそれがカタログする S3 データをクエリできます。Lake Formation はデータレイク上の認可レイヤーであるため、その内部で自己付与することはテーブルレベルの付与がないことを回避します。攻撃者はキーを持つのではなく錠を書き換え、付与 API の制御をガバナンス対象データへの読み取りアクセスに変えます。
MITRE ATT&CK では、これは権限昇格戦術の T1098 (アカウント操作) に対応します。AWS はこれを CloudTrail に GrantPermissions, PutDataLakeSettings として記録します。この呼び出しは CloudTrail に記録されますが、通常の管理操作に紛れるため、目立たせるにはルールが必要です。
検知
GrantPermissionsPutDataLakeSettings前提条件
lakeformation:GrantPermissions (または LF 管理者に自己昇格するための PutDataLakeSettings)。この悪用はさらに、SCP/境界/PrincipalOrgID のガードレールがなく、Lake Formation 自身の付与ルールがその付与を許可することを前提とします。テーブルを読み取るには glue:GetTable と Athena/Glue のデータパスが必要です。
MITRE ATT&CK
T1098 · アカウント操作戦術
権限昇格
これを取り除くコントロール: lakeformation:GrantPermissions と lakeformation:PutDataLakeSettings をデータレイク管理者に限定し、LF のグラント/管理の書き込みを SCP で拒否して、Data Lake の設定と LF 管理者の一覧をレビューします。
適用するかどうかは、その権限が環境内でどう使われているかによるため、自動的な修正ではなくビジネス上の判断となります。同じ権限でも、あるアカウントでは不可欠であり、別のアカウントでは純粋なリスクとなることがあります。
Pathbreak は、この経路がお客様のアカウントで成立するかどうかを確認し、どれだけ侵入口を広げるかで他の経路と比較して順位付けし、お客様の脅威モデルとビジネス上の背景を用いて、断ち切る価値のある経路を示します。
質問
lakeformation:GrantPermissions は何を可能にしますか。
ガバナンス対象テーブルに対する Lake Formation の権限を自身に付与し、それを読み取ることができます。
lakeformation:GrantPermissions は単独で権限昇格できますか。
はい。十分に広いリソースに対して保持されていれば、他の権限なしで外部または公開されたプリンシパルへのアクセスに到達します。
Lake Formation データアクセスの自己付与はどのように検知されますか。
CloudTrail で GrantPermissions, PutDataLakeSettings を監視します。この呼び出しは CloudTrail に記録されますが、通常の管理操作に紛れるため、目立たせるにはルールが必要です。
この経路はどうやって断ち切りますか。
これを取り除くコントロールの一例は次のとおりです。lakeformation:GrantPermissions と lakeformation:PutDataLakeSettings をデータレイク管理者に限定し、LF のグラントや管理の書き込みを SCP で拒否して、Data Lake の設定と LF 管理者の一覧をレビューします。適用するかどうかは、その権限がアカウント内でどう使われているかによるため、自動的な修正ではなくビジネス上の判断となります。
これはどの MITRE ATT&CK テクニックですか。
T1098、アカウント操作、権限昇格戦術に該当します。
関連する経路
参考資料
これを自分のアカウントで見つける
1 つの AWS アカウントに対して読み取り専用のスキャンを実行し、これらの経路のうちどれが存在するかを、影響範囲の順に、それぞれを断ち切る変更とともにお見せします。最初の検証済み経路は 1 時間以内に得られます。